Generative künstliche Intelligenz (KI) verspricht die Übernahme der Programmierung durch KI-Agenten („Agentic Coding“), aber wer sichert die Qualität? Macht KI die Qualitätssicherung überflüssig, und wir stellen einem Coding-Agenten einfach Analyse- und Review-Agenten zur Seite? Oder bleibt alles beim Alten und ein „Human in the Loop“ muss eine ständig wachsende Menge an KI-Code absichern?

Dieser Vortrag beleuchtet, wie wir die Qualität von KI-Code sichern und KI in der Qualitätssicherung einsetzen können. Beispielsweise haben wir ein LLM-basiertes Static Application Security Testing, einen LLM-basierten Code-Reviewer und einen LLM-basierten Quick-Fix-Generator implementiert und evaluiert und teilen im Vortrag die Erkenntnisse. Der Vortrag basiert auf Erfahrungen aus unserer eigenen Entwicklung, aus der Beratung und aus wissenschaftlichen Studien. Teilnehmer:innen lernen, wie sie die Qualität von KI-Code effektiv sichern und KI in der Qualitätssicherung gewinnbringend einsetzen können.