Wie agentische Entwicklung und verlässliche Softwarequalität zusammenfinden

Die anhaltenden Fortschritte im Bereich der “Large Language Models” stellen viele Annahmen und Theorien in Frage, die wir in den letzten Jahrzehnten über Software Engineering aufgestellt haben. Das gilt ganz besonders für den Bereich der Softwarequalität, in dem viele etablierte Vorgehensweisen von Influencern der Szene als irrelevant für die agentische Entwicklung oder als verzichtbares Hindernis für eine immer weiter steigende Entwicklungsgeschwindigkeit erklärt werden.

Benjamin Hummel (CTO bei Teamscale) ist überzeugt: »Diese Tendenz ist ein Risiko für die Zukunftssicherheit unserer Softwaresysteme. Studien wie Googles ‘The ROI of AI-assisted Software Development’ und Faros’ Acceleration Whiplash zeigen bereits einen deutlichen Anstieg an Qualitätsproblemen. Darauf müssen wir Antworten finden.«

Im Vortrag zeigt Benjamin, welche Praktiken im „Zeitalter der KI“ weiterhin relevant sind und wie sie angepasst werden können, um sich in das neue Paradigma der agentischen Softwareentwicklung einzufügen. Zudem betrachten wir, wie sich KI nutzen lässt, um die Qualität von Softwaresystemen zu verbessern, egal ob sie von Mensch oder Maschine entwickelt wurden.