Podcast
Qualitätsprobleme in bestehender Software mit KI beheben
  • Arrow Events
  • Arrow Qualitätsprobleme in bestehender Software ...
Statische Analyse mit KI: Chancen und Grenzen
Qualitätsprobleme in bestehender Software mit KI beheben
Zusammenfassung
Wie bringt man statische Analyse und KI zusammen? Und kann mir ein LLM das Aufräumen meiner Qualitäts-Findings abnehmen?

Diesen und anderen Fragen gehen CQSE-Mitgründer Benjamin Hummel und Host Richard Seidl in der Folge des »Software Testing« Podcasts nach.

Dabei diskutieren sie, ob und wie (gut) KI helfen kann, die Ergebnisflut der statischen Analyse zu bewältigen und direkt lokale Korrekturen vorzuschlagen. Es zeigt sich, dass trotz aller Fortschritte die menschliche Expertise unverzichtbar bleibt, um die Qualität der Vorschläge zu validieren und neue Fehler zu vermeiden.

  • 00:00 - 06:18 Begrüßung und Einleitung
  • 06:19 - 10:56 Kann KI Findings aus der statischen Analyse beheben? Wofür kann man sie einsetzen?
  • 10:57 - 13:40 Und wie gut klappt das wirklich? CQSE-Benchmark mit 100 Findings erstellt
  • 13:41 - 18:52 Klappt das für alle Programmiersprachen und Systeme gleich gut?
  • 18:53 - 22:14 Kann man die KI selbst als statisches Analysetool nutzen?
  • 22:15 - 25:43 Müssen wir statische Analyse anpassen, wenn Code komplett von KI generiert wird?
  • 25:44 - 27:18 Abschluss

»Podcast anhören«

Außerdem verfügbar bei:

 
Problem solving

Invited Talks

Your location, our expertise

We are happy to come visit you in your office for an internal conference or a workshop. Our list of topics includes quality analyses, quality control, but also test control or introducing peer reviews. You are also welcome to pick a topic of your choice

Request talk
60-90 minutes talk
About a software quality topic
In your office or remote
Our travel expenses only
Date by arrangement