Um immer längeren Review-Backlogs zu begegnen, wählen viele Teams die Automatisierung von Code-Reviews mittels KI. Dabei wird oft einseitig auf die Geschwindigkeit und die vermeintlichen Einsparungen bei der Qualitätssicherung optimiert, ohne zu berücksichtigen, was AI-Reviews für die Effektivität bedeuten. Basierend auf aktuellen Ergebnissen aus Forschung und Praxis beleuchtet dieser Vortrag Vorteile, aber auch Herausforderungen, die AI-Reviews mit sich bringen und erklärt, wie diese am besten in einen QS-Prozess eingebettet werden.